Amazon Go來了,你看到了什麼?

根據新聞:『首間「Amazon Go」無收銀台超市在西雅圖開張,以後購物可以「拿了就走」!英國《衛報》報導,免排隊的商店Amazon Go會從顧客走進店裡那一刻,開始追蹤他們,記錄他們拿起的每一個商品,最後用帳戶扣款的方式收錢。顧客只在手機下載Amazon Go應用程式感應進門,走入商店後拿起想要的東西就可以離開,不需要大排長龍等待結帳。』

這個新聞背後的意義,代表未來就業趨勢的大轉變。未來十年,我們正面臨繼1980年代PC興起後,最大的變革,這個趨勢正在發生中。小心,機器人來了,自動化已經由工廠領域,開始拓展到生活中的零售業,除了結賬自動化以外,產品分類與上架開始自動化。哪些工作不見了?以零售市場為例,收銀、上架工作人員、會計、核銷等不需要科技技術或技巧的工作。

但是在技術與營運模式成熟之前的過渡期,仍然需要一些人力來解決初期狀況擺出的情況,例如手機沒電? 購物中斷? 小偷出現? 機器故障? 賬單出現錯誤? 盜刷?退貨?還有好幾個人擠到一起買同一類東西,那麼物品與人的 ID 關聯的精準度失真時,用戶把商品放回的位置是錯誤的收費與重新連結物品ID,或者出現勿作劇將架上商品偷換空瓶,等等人為因素產生,還是需要懂技術的現場人員立刻處理,或是客戶引導專員介紹。這真的需要時間,西雅圖在自動結賬這個領域已經行之有年,可是客戶還是習慣有收銀員的櫃檯。

由技術層次來看,主要的兩個專利:「偵測物體互動和移動」(Detecting item interaction and movement)與「物品從置物設備上的轉移」(Transitioning items from the materials handling facility),也帶來一些工作機會,辨識技術(包括動作、感應器、視覺、溫度等),客戶購買行為與流量分析,定位系統,交易安全,用戶支援人才,營運流程規劃等,這些IT相關的人才會持續增加。由於技術進展過快,學校培育的供給趕不上,出現人才供給的斷崖。

如果職業生涯顧問,幫助你了解自己、釐清方向、設定目標後,你未來的工作卻不見或改變了,那之前的功夫不就全白費了嗎?顧問使用了bottom-up的方式,在發現自我的層面並沒有錯,可是對未來產業不清楚,卻會讓求助的客戶陷入落後好幾步,卻難以趕上的窘境。你想知道top-down的方法,指出未來產業的明路,配合bottom-up方法,配對出最適合自己且在對的趨勢上的職涯規劃嗎?

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分類VS 不分類

從小到大,人們面臨許多不同的分類,幼稚園分雙語還是蒙特梭利,小學分私立公立,國中分資優班普通班,高中分職業與普通班,大學分科系。在每一道關卡,似乎分錯了,就難以回頭。可是,有沒有人想過,這樣的分類,合理嗎? 符合未來嗎?難道沒有別的選擇嗎?

其實,越來越多人明白一個趨勢,就是教育的步伐,跟不上時代的變遷。好像一窩蜂流行著,在國貿盛行時代,人們意識到英文的重要,因此英文變成一門顯學,只要加上英文,就代表前途無量可以多收費。在電腦興起的時代,只要加上資訊二字,就代表跟上潮流,變成到處都是i起頭的標語,咖啡店可以iCoffee,蛋糕店iCake,到底有沒人關注i的意義?這樣的分類,充斥在現今的社會。

可不可以換個想法呢?我們從日常生活來想想看人類思維的僵固。冬天到了,許多媽媽開始收夏衣,正常的衣服分類,就是冬天與夏天,櫃子不夠了,就要重複整理的動作。有沒有其他種可能呢?為什麼不要用功能來分呢?例如,睡衣類、運動類、襯衫類,毛衣類等等,冬天夏天放一起,可以隨著天氣變化,輕鬆的找到自己可以穿的衣服。這是因為地球暖化,天氣狀況不穩定,衣服的分類是不是該隨著外面的世界變一變了呢?那人生的分類呢,是不是也有一種方式,可以適應外面劇烈變遷的就業環境,立刻挑到自己適合的方向,還可以隨時改變呢?

同樣的,你的人生思考方向,還是停留在爺爺時代嗎?科系的選擇、工作分類,還是停留在IT歸IT,財務歸財務,難道沒有量身定做或是重新分類的選擇嗎?既然未來的世界難以掌握,那分類給自己設下跨欄的大障礙,來個不分類怎麼樣呢?那這樣就不用規劃,身如柳絮隨風飄就好了啊。雖然我們無法預測世界的走向,也無法改變大環境,但是我們知道幾個重點。首先,你發現自己的優點與長處了沒有?其次,你不知道未來,但是你有沒有觀察到目前你周遭的環境正在發生的現象呢?再者,你知道網路無國界,地球村已經不是口號,你關注的方向是不是很明顯了呢?這些最基本的思考,可以幫助自己啟發各種想法,其中最重要的一點是借由思考得出趨勢,第二重要的是在這些趨勢之下,哪些能力是必須的呢?你的準備必須建立在趨勢與能力上,而不是過時的科系分類了。

上善若水,順勢而為,是最輕鬆省力的方法,不知審視度勢,將會使自己困在漩渦之中。有個地方,你可以與未來對談,找出自己的方向。

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